Профилактика и предсказательное обслуживание ABB Ability™ System 800xA Control Builder Basic: оптимизация затрат для модели 800xA Control Builder Basic 6.0

В современном мире, где промышленность стремится к максимальной эффективности и минимизации затрат, предсказательное обслуживание становится все более востребованным. ABB Ability™ System 800xA Control Builder Basic, являясь мощной платформой для управления промышленными процессами, прекрасно подходит для внедрения этой концепции.

Предсказательное обслуживание, также известное как предиктивное, предполагает использование анализа данных и моделирования для прогнозирования потенциальных отказов оборудования. Это позволяет своевременно проводить профилактику и минимизировать риски внезапных остановок производства.

Версия 6.0 800xA Control Builder Basic предлагает ряд преимуществ для реализации предсказательного обслуживания:

  • Интегрированные инструменты анализа данных, которые позволяют собирать и анализировать данные о работе оборудования.
  • Библиотеки стандартных решений, которые упрощают создание моделей прогнозирования отказов.
  • Поддержка различных протоколов связи, что обеспечивает совместимость с широким спектром устройств.
  • Открытая архитектура, которая позволяет интегрировать 800xA Control Builder Basic с другими системами.

Внедрение предсказательного обслуживания на платформе 800xA Control Builder Basic 6.0 – это инвестиция в будущее, которая позволит:

  • Увеличить срок службы оборудования, своевременно выявляя и устраняя потенциальные проблемы.
  • Сократить простои, предотвращая незапланированные остановки производства.
  • Оптимизировать затраты на обслуживание и ремонт.
  • Повысить надежность и безопасность производственных процессов.
  • Улучшить производительность и эффективность работы предприятия.

Профилактика оборудования как основа предсказательного обслуживания

Предсказательное обслуживание – это не просто “волшебная палочка”, которая автоматически предотвращает все неполадки. Оно опирается на глубокое понимание работы оборудования и его поведения. Профилактика является ключевым элементом этого процесса, поскольку именно она позволяет:

  • Выявлять ранние признаки неисправностей. Это может быть аномальное поведение датчиков, отклонения в показателях производительности, изменение звука или вибрации. Именно на этом этапе важно максимально использовать возможности 800xA Control Builder Basic 6.0.
  • Проводить плановые ремонты. Осуществление профилактических работ в оптимальное время, до возникновения серьезных проблем, позволяет предотвратить внезапные остановки, снизить затраты на ремонт и увеличить срок службы оборудования.
  • Использовать “золотой стандарт” для обслуживания. Внедрение ABB Ability™ System 800xA Control Builder Basic 6.0 помогает перейти к проактивному подходу, который позволяет оптимизировать процесс обслуживания, минимизировать простоя и максимизировать рентабельность.

Статистика показывает, что неплановые остановки оборудования могут привести к значительным финансовым потерям. АКПП

Например, по данным исследований компании ARC Advisory Group, средние потери от простоев производства в США составляют около $260,000 в час.

Поэтому переход к предсказательному обслуживанию является логичным шагом для снижения рисков и повышения эффективности.

Важно отметить, что профилактика может осуществляться на разных уровнях.

Таблица 1. Уровни профилактического обслуживания

Уровень Описание
Простая профилактика Осуществляется по регулярному графику (например, ежемесячно или ежеквартально), без учета состояния оборудования.
Профилактика, основанная на состоянии Проводится в зависимости от состояния оборудования, на основе данных о его работе.
Предсказательное обслуживание Использует анализ данных и моделирование для прогнозирования потенциальных неисправностей, что позволяет планировать работы заранее и предотвратить простои.

В контексте 800xA Control Builder Basic 6.0, предсказательное обслуживание основано на возможности анализа данных о работе оборудования и прогнозирования потенциальных отказов.

Этот подход позволяет создать систему обслуживания, которая является более эффективной, рентабельной и ориентированной на предотвращение проблем.

Анализ данных и моделирование для прогнозирования отказов

Ключевым элементом предсказательного обслуживания является анализ данных и моделирование. Эти инструменты позволяют получить глубокое понимание работы оборудования и предсказывать вероятность его отказа. ABB Ability™ System 800xA Control Builder Basic 6.0 предлагает широкий набор функций для реализации этого подхода:

  • Сбор данных. Система 800xA Control Builder Basic 6.0 позволяет собирать данные с различных источников, включая датчики, контроллеры, системы управления и другие устройства.
  • Обработка и очистка данных. Собранные данные обрабатываются и очищаются для удаления ошибок, выбросов и дубликатов. Система 800xA Control Builder Basic 6.0 предлагает инструменты для автоматизации этих процессов.
  • Анализ данных. Обработанные данные анализируются с использованием различных методов, включая статистический анализ, машинное обучение и глубокое обучение. Эти методы позволяют выявлять закономерности и тренды в работе оборудования, которые могут указывать на потенциальные проблемы.
  • Моделирование. На основе анализа данных создаются прогнозные модели, которые позволяют предсказывать вероятность отказа оборудования в будущем.
  • Визуализация данных. Система 800xA Control Builder Basic 6.0 предоставляет инструменты для визуализации данных, которые позволяют операторам и специалистам по техническому обслуживанию легко интерпретировать результаты анализа и прогнозирования.

Применение анализа данных и моделирования в предсказательном обслуживании приводит к ряду преимуществ:

  • Повышенная точность прогнозирования. Создание моделей на основе реальных данных позволяет получать более точную картину потенциальных проблем, чем традиционные методы обслуживания.
  • Оптимизация затрат. Прогнозирование отказов позволяет планировать ремонтные работы заранее и избегать незапланированных остановок, что приводит к значительному сокращению затрат на обслуживание и ремонт.
  • Увеличение срока службы оборудования. Своевременное выявление и устранение проблем продлевает срок службы оборудования и повышает его рентабельность.
  • Повышение безопасности. Предсказательное обслуживание помогает предотвратить несчастные случаи и аварии, связанные с отказом оборудования.

По данным McKinsey & Company, внедрение предсказательного обслуживания может привести к сокращению затрат на техническое обслуживание на 10-20%.

Важно отметить, что для эффективного использования анализа данных и моделирования необходимо создать систему, которая будет собирать и обрабатывать данные в реальном времени, анализировать их и предоставлять рекомендации по обслуживанию.

В этом смысле ABB Ability™ System 800xA Control Builder Basic 6.0 является мощным инструментом, который позволяет создать такую систему и получить максимальную отдачу от предсказательного обслуживания.

Предсказательное обслуживание: ключевые преимущества

Предсказательное обслуживание, основанное на анализе данных и моделировании, предоставляет широкий спектр преимуществ для современных производственных предприятий. ABB Ability™ System 800xA Control Builder Basic 6.0 является идеальной платформой для реализации этого подхода, поскольку она обладает всеми необходимыми функциями для эффективного сбора, анализа и использования данных о работе оборудования.

Давайте рассмотрим ключевые преимущества предсказательного обслуживания:

  • Снижение рисков простоев. Это один из самых важных факторов для любого производственного предприятия. Незапланированные остановки могут привести к значительным финансовым потерям, задержкам в производстве и нарушению поставок. Предсказательное обслуживание позволяет предотвратить такие остановки, выявляя потенциальные проблемы заранее и планируя ремонтные работы в оптимальное время.
  • Оптимизация затрат на обслуживание. Традиционные методы обслуживания часто основаны на простых графиках и не учитывают реального состояния оборудования. Это может привести к необходимости проведения избыточного обслуживания, что увеличивает затраты. Предсказательное обслуживание позволяет сократить эти затраты, проводя ремонтные работы только тогда, когда они действительно необходимы.
  • Повышение надежности оборудования. Предсказательное обслуживание позволяет выявлять и устранять проблемы на ранней стадии, прежде чем они приведут к серьезным отказам. Это увеличивает надежность оборудования и продлевает его срок службы.
  • Улучшение безопасности. Предсказательное обслуживание помогает предотвратить несчастные случаи и аварии, связанные с отказом оборудования. Это особенно важно в тех отраслях, где работают с опасными веществами или в сложных условиях.
  • Повышение производительности. Предсказательное обслуживание позволяет сократить время простоя и увеличить время работы оборудования, что приводит к повышению производительности.
  • Улучшение управления активами. Предсказательное обслуживание позволяет получить более точную информацию о состоянии оборудования, что позволяет эффективнее управлять активами и принимать более обоснованные решения о закупке, ремонте и замене оборудования.
  • Сокращение непроизводительных затрат. Предсказательное обслуживание помогает оптимизировать затраты на техническое обслуживание, снижая непроизводительные затраты, связанные с неплановыми остановками и неэффективным использованием ресурсов.

По данным Gartner, к 2025 году более 80% предприятий будут использовать предсказательное обслуживание для улучшения производительности и снижения затрат.

Внедрение предсказательного обслуживания на платформе ABB Ability™ System 800xA Control Builder Basic 6.0 является инвестицией в будущее, которая позволит вашему предприятию стать более конкурентоспособным и успешным.

Оптимизация затрат: сокращение простоев и повышение эффективности

Внедрение предсказательного обслуживания в ABB Ability™ System 800xA Control Builder Basic 6.0 – это не просто инвестиция в технологии, это стратегический шаг, направленный на оптимизацию затрат, сокращение простоев и повышение эффективности производства.

Давайте рассмотрим ключевые аспекты оптимизации затрат:

  • Сокращение простоев. Простоя оборудования – это один из самых дорогих факторов в производстве. Каждый час простоя может привести к значительным финансовым потерям из-за упущенной выручки, сверхнормативных затрат на ремонт и недопоставки продукции. Предсказательное обслуживание позволяет снизить риски простоев, выявляя потенциальные проблемы заранее и планируя ремонтные работы в оптимальное время.
  • Оптимизация затрат на техническое обслуживание. Традиционные методы обслуживания часто основаны на простых графиках и не учитывают реальное состояние оборудования. Это может привести к необходимости проведения избыточного обслуживания, что увеличивает затраты. Предсказательное обслуживание позволяет сократить эти затраты, проводя ремонтные работы только тогда, когда они действительно необходимы.
  • Увеличение срока службы оборудования. Предсказательное обслуживание позволяет выявлять и устранять проблемы на ранней стадии, прежде чем они приведут к серьезным отказам. Это увеличивает надежность оборудования и продлевает его срок службы, что позволяет сократить затраты на замену оборудования.
  • Повышение эффективности использования ресурсов. Предсказательное обслуживание позволяет оптимизировать использование ресурсов, таких как время работников, запасные части и материалы. Это делает производство более эффективным и рентабельным.
  • Сокращение непроизводительных затрат. Предсказательное обслуживание помогает оптимизировать затраты на техническое обслуживание, снижая непроизводительные затраты, связанные с неплановыми остановками и неэффективным использованием ресурсов.

По данным Accenture, внедрение предсказательного обслуживания может привести к сокращению затрат на техническое обслуживание на 10-30%.

Давайте рассмотрим некоторые конкретные примеры оптимизации затрат с помощью предсказательного обслуживания:

Таблица 1. Оптимизация затрат с помощью предсказательного обслуживания

Пример Оптимизация затрат
Прогнозирование отказа подшипника Плановая замена подшипника перед его отказом позволяет избежать непланового простоя и сверхнормативных затрат на ремонт.
Прогнозирование отказа датчика температуры Своевременная замена датчика температуры предотвращает неправильную работу системы управления и возможные аварии.
Прогнозирование отказа компрессора Плановая замена компрессора перед его отказом позволяет избежать простоев производства и сверхнормативных затрат на ремонт.

Внедрение предсказательного обслуживания на платформе ABB Ability™ System 800xA Control Builder Basic 6.0 позволит вам не только сократить затраты на техническое обслуживание, но и повысить эффективность производства, увеличить надежность оборудования и улучшить безопасность работы.

Реализация предсказательного обслуживания: этапы и инструменты

Реализация предсказательного обслуживания на платформе ABB Ability™ System 800xA Control Builder Basic 6.0 – это многоэтапный процесс, требующий внимательного планирования и подготовки. Важно учитывать специфику вашего производства и особенности оборудования, которое вы хотите обслуживать.

Процесс реализации предсказательного обслуживания можно разделить на несколько этапов:

  • Определение целей и области применения. Прежде чем приступать к реализации, необходимо определить цели внедрения предсказательного обслуживания. Какие виды оборудования вы хотите обслуживать? Какие проблемы вы хотите решить? Как вы будете измерять эффективность внедрения?
  • Сбор и подготовка данных. Для построения прогнозных моделей необходимо собрать достаточное количество данных о работе оборудования. Это может быть данные о вибрации, температуре, давлении, потоке и других параметрах. Важно убедиться, что данные точны, полны и доступны в реальном времени. ABB Ability™ System 800xA Control Builder Basic 6.0 предлагает широкие возможности для сбора и обработки данных с различных источников.
  • Выбор и разработка прогнозных моделей. Существует множество различных моделей, которые можно использовать для прогнозирования отказов. Выбор оптимальной модели зависит от характера данных и конкретной задачи, которую вы хотите решить. ABB Ability™ System 800xA Control Builder Basic 6.0 предлагает различные инструменты для построения и обучения моделей, включая статистические методы и машинное обучение.
  • Тестирование и валидация моделей. Важно тестировать и валидировать модели перед их внедрением в реальную работу. Это позволит убедиться, что модели точны и эффективны.
  • Внедрение предсказательного обслуживания. После того, как модели протестированы и валидированы, можно вводить их в реальную работу. Важно обеспечить непрерывный мониторинг и обновление моделей, чтобы они оставались точными и эффективными.

Для реализации предсказательного обслуживания необходимо использовать специальные инструменты и технологии.

Таблица 1. Инструменты для реализации предсказательного обслуживания

Инструмент Описание
Сенсоры и датчики Собирают данные о работе оборудования (вибрация, температура, давление и т.д.)
Программное обеспечение для сбора и анализа данных Обрабатывает и анализирует данные с датчиков.
Программное обеспечение для построения прогнозных моделей Создает модели на основе данных о работе оборудования.
Системы мониторинга и управления Отслеживают состояние оборудования и предоставляют рекомендации по обслуживанию.

Важно отметить, что реализация предсказательного обслуживания требует не только технологических решений, но и изменений в культуре организации. Необходимо обучить работников использовать новые инструменты и технологии, а также изменить подход к обслуживанию оборудования.

Внедрение предсказательного обслуживания на платформе ABB Ability™ System 800xA Control Builder Basic 6.0 – это сложный, но оправданный процесс, который позволит вашему предприятию получить максимальную отдачу от инвестиций в оборудование, снизить затраты на обслуживание и повысить эффективность производства.

Внедрение предсказательного обслуживания на платформе ABB Ability™ System 800xA Control Builder Basic 6.0 – это не просто модный тренд, это стратегический шаг в направлении цифровизации производства. 800xA Control Builder Basic предоставляет уникальную возможность для построения интеллектуальных систем обслуживания, которые позволяют предотвращать простои, сокращать затраты и повышать эффективность производства.

В будущем предсказательное обслуживание будет играть еще более важную роль в производстве. С ростом сложности оборудования и усложнением технологических процессов станет необходимым использовать более усовершенствованные методы обслуживания, которые позволяют выявлять проблемы на ранних стадиях и предотвращать серьезные отказы.

800xA Control Builder Basic 6.0 будет развиваться в соответствии с этой тенденцией, предлагая новые инструменты и функции для реализации предсказательного обслуживания. Мы можем ожидать появления более точных и эффективных прогнозных моделей, а также интеграции с другими системами и технологиями, такими как Искусственный Интеллект (ИИ) и Интернет вещей (IoT).

Внедрение предсказательного обслуживания на платформе 800xA Control Builder Basic 6.0 – это не просто техническое решение, это изменение подхода к обслуживанию оборудования. Переход от реактивного обслуживания к проактивному позволит вам сократить затраты, повысить эффективность производства и добиться конкурентного преимущества.

В будущем предсказательное обслуживание станет неотъемлемой частью производства, а платформа 800xA Control Builder Basic будет играть ключевую роль в его развитии.

Чтобы лучше понять преимущества и возможности предсказательного обслуживания на платформе ABB Ability™ System 800xA Control Builder Basic 6.0, предлагаю рассмотреть следующую таблицу, которая сравнивает традиционные методы обслуживания с предсказательным подходом:

Таблица 1. Сравнение традиционных методов обслуживания с предсказательным подходом

Аспект Традиционные методы обслуживания Предсказательное обслуживание
Тип обслуживания Реактивное (проводится после возникновения неисправности) Проактивное (проводится до возникновения неисправности)
Планирование обслуживания Основано на фиксированных интервалах (например, ежемесячно, ежеквартально) Основано на анализе данных о состоянии оборудования
Источники данных Визуальный осмотр, журналы работ, данные о предыдущих ремонтах Сенсоры, датчики, системы управления, исторические данные, данные о работе оборудования
Анализ данных Визуальный анализ, простые расчеты Статистический анализ, машинное обучение, глубокое обучение, моделирование
Прогнозирование Отсутствует Прогнозирование вероятности отказа оборудования
Управление рисками Низкое Высокое
Эффективность Низкая Высокая
Затраты Высокие (из-за неплановых ремонтов, простоев, сверхнормативных затрат) Низкие (из-за оптимизации планового обслуживания, сокращения простоев)
Надежность Низкая Высокая
Безопасность Низкая (риск аварий из-за невыявленных неисправностей) Высокая (снижение риска аварий из-за своевременного выявления и устранения проблем)
Производительность Низкая (из-за простоев) Высокая (из-за сокращения простоев)

Как видно из таблицы, предсказательное обслуживание значительно отличается от традиционных методов и предлагает множество преимуществ для производственных предприятий.

Внедрение предсказательного обслуживания на платформе ABB Ability™ System 800xA Control Builder Basic 6.0 позволит вам сократить затраты на обслуживание, повысить эффективность производства и добиться конкурентного преимущества.

Чтобы убедиться в этом, рассмотрим некоторые статистические данные, подтверждающие эффективность предсказательного обслуживания:

Таблица 2. Статистические данные об эффективности предсказательного обслуживания

Статистический показатель Значение
Среднее сокращение затрат на техническое обслуживание с помощью предсказательного обслуживания 10-30% (по данным Accenture)
Среднее сокращение простоев с помощью предсказательного обслуживания 50% (по данным IBM)
Среднее увеличение срока службы оборудования с помощью предсказательного обслуживания 10-20% (по данным McKinsey & Company)

Эти статистические данные наглядно демонстрируют ценность предсказательного обслуживания для производственных предприятий.

Внедрение предсказательного обслуживания на платформе ABB Ability™ System 800xA Control Builder Basic 6.0 позволит вам получить максимальную отдачу от инвестиций в оборудование и добиться значительного улучшения эффективности производства.

Чтобы вы могли оценить все преимущества предсказательного обслуживания и его ключевые отличия от традиционных методов, давайте сравним их в таблице.

Таблица 1. Сравнение традиционных методов обслуживания с предсказательным подходом

Аспект Традиционные методы обслуживания Предсказательное обслуживание
Тип обслуживания Реактивное (проводится после возникновения неисправности) Проактивное (проводится до возникновения неисправности)
Планирование обслуживания Основано на фиксированных интервалах (например, ежемесячно, ежеквартально) Основано на анализе данных о состоянии оборудования
Источники данных Визуальный осмотр, журналы работ, данные о предыдущих ремонтах Сенсоры, датчики, системы управления, исторические данные, данные о работе оборудования
Анализ данных Визуальный анализ, простые расчеты Статистический анализ, машинное обучение, глубокое обучение, моделирование
Прогнозирование Отсутствует Прогнозирование вероятности отказа оборудования
Управление рисками Низкое Высокое
Эффективность Низкая Высокая
Затраты Высокие (из-за неплановых ремонтов, простоев, сверхнормативных затрат) Низкие (из-за оптимизации планового обслуживания, сокращения простоев)
Надежность Низкая Высокая
Безопасность Низкая (риск аварий из-за невыявленных неисправностей) Высокая (снижение риска аварий из-за своевременного выявления и устранения проблем)
Производительность Низкая (из-за простоев) Высокая (из-за сокращения простоев)

ABB Ability™ System 800xA Control Builder Basic 6.0 предлагает инструменты и функции, которые позволяют реализовать предсказательное обслуживание на практике.

Таблица 2. Сравнение традиционных методов обслуживания с предсказательным подходом на базе ABB Ability™ System 800xA Control Builder Basic 6.0

Аспект Традиционные методы обслуживания Предсказательное обслуживание с ABB Ability™ System 800xA Control Builder Basic 6.0
Сбор данных Ручной сбор данных (например, из журналов работ, визуальный осмотр) Автоматический сбор данных с сенсоров, датчиков, систем управления в режиме реального времени
Анализ данных Визуальный анализ, простые расчеты Использование статистического анализа, машинного обучения, глубокого обучения для прогнозирования отказов
Прогнозирование Отсутствует Создание прогнозных моделей для предсказания вероятности отказа оборудования с помощью ABB Ability™ System 800xA Control Builder Basic 6.0
Управление рисками Низкое Высокое, благодаря своевременному выявлению и устранению потенциальных проблем
Эффективность Низкая Высокая, благодаря оптимизации планового обслуживания, сокращению простоев и повышению надежности оборудования
Затраты Высокие (из-за неплановых ремонтов, простоев, сверхнормативных затрат) Низкие (из-за оптимизации планового обслуживания, сокращения простоев и повышения срока службы оборудования)
Надежность Низкая Высокая, благодаря своевременному выявлению и устранению проблем
Безопасность Низкая (риск аварий из-за невыявленных неисправностей) Высокая (снижение риска аварий из-за своевременного выявления и устранения проблем)
Производительность Низкая (из-за простоев) Высокая (из-за сокращения простоев и повышения надежности оборудования)

Таким образом, ABB Ability™ System 800xA Control Builder Basic 6.0 является не просто платформой для управления производством, а мощным инструментом для реализации предсказательного обслуживания, которое позволяет увеличить эффективность производства, снизить затраты и повысить конкурентоспособность предприятия.

Помните, что переход к предсказательному обслуживанию – это не только технологический скачок, но и изменение подхода к организации производственных процессов. Важно обучить сотрудников работать с новыми инструментами и технологиями, а также изменить культуру отношения к обслуживанию оборудования.

FAQ

Предсказательное обслуживание с использованием ABB Ability™ System 800xA Control Builder Basic 6.0 – это мощный инструмент для оптимизации производственных процессов, но у многих возникают вопросы о его реализации и эффективности. Давайте рассмотрим некоторые часто задаваемые вопросы:

Какие виды оборудования подходят для предсказательного обслуживания?

Предсказательное обслуживание подходит практически для любого оборудования, которое генерирует данные о своей работе. Это могут быть двигатели, компрессоры, турбины, насосы, конвейеры, роботы и т.д. Важно определить, какие данные необходимы для построения прогнозных моделей и как их можно собрать.

Сколько времени и ресурсов требуется для внедрения предсказательного обслуживания?

Время и ресурсы, необходимые для внедрения предсказательного обслуживания, зависит от многих факторов, включая сложность оборудования, объем данных и уровень подготовки специалистов. В среднем внедрение может занять от нескольких месяцев до года.

Как измерить эффективность предсказательного обслуживания?

Эффективность предсказательного обслуживания можно измерить с помощью следующих показателей:

  • Сокращение простоев.
  • Сокращение затрат на техническое обслуживание.
  • Увеличение срока службы оборудования.
  • Повышение надежности оборудования.
  • Улучшение безопасности.

Какие риски связаны с внедрением предсказательного обслуживания?

Внедрение предсказательного обслуживания может быть связано с некоторыми рисками, такими как:

  • Недостаток данных. Для построения прогнозных моделей необходимо собрать достаточное количество данных, что может быть сложно в некоторых случаях.
  • Низкое качество данных. Данные должны быть точными и полными, чтобы модели были эффективными.
  • Неправильный выбор модели. Существует множество различных моделей, и неправильный выбор модели может привести к неточным прогнозам.
  • Отсутствие квалифицированных специалистов. Для реализации предсказательного обслуживания необходимы специалисты, которые имеют опыт работы с данными и моделированием.

Как выбрать правильную систему предсказательного обслуживания?

При выборе системы предсказательного обслуживания необходимо учитывать следующие факторы:

  • Функциональность. Система должна обладать необходимыми функциями для сбора, анализа и использования данных, а также для построения прогнозных моделей.
  • Совместимость. Система должна быть совместима с существующим оборудованием и системами управления.
  • Стоимость. Стоимость системы должна быть сопоставима с ожидаемой отдачей от ее использования.
  • Поддержка. Важно убедиться, что поставщик системы предлагает необходимую техническую поддержку.

Какие преимущества предоставляет ABB Ability™ System 800xA Control Builder Basic 6.0 для реализации предсказательного обслуживания?

ABB Ability™ System 800xA Control Builder Basic 6.0 предлагает множество преимуществ для реализации предсказательного обслуживания, включая:

  • Интегрированные инструменты для сбора и анализа данных.
  • Библиотеки стандартных решений для построения прогнозных моделей.
  • Поддержка различных протоколов связи.
  • Открытая архитектура.

Внедрение предсказательного обслуживания с использованием ABB Ability™ System 800xA Control Builder Basic 6.0 – это инвестиция в будущее, которая позволит вам увеличить эффективность производства, снизить затраты и добиться конкурентного преимущества.

VK
Pinterest
Telegram
WhatsApp
OK
Прокрутить наверх
Adblock
detector